最近，關于人臉識別的討論又沖上了熱搜。一個能讓圖片中的人物開口唱“螞蟻呀嘿”的APP登上了下載榜首，被785萬人使用，瀏覽次數(shù)超過27億，然而也疑因涉及人臉信息安全而被下架。
這已經(jīng)不是此類涉及人臉信息的APP第一次下架了。2019年的換臉軟件“ZAO”也因為可以隨意修改和嫁接圖片中的人臉而被下架，引發(fā)網(wǎng)友熱議：“AI 換臉軟件為何總是曇花一現(xiàn)？”
其實這些人臉APP雖然好玩，但當中的人臉信息的確存在被盜用風險。試想一下，在一些要求刷臉的社區(qū)和辦公室，需要人臉識別門禁或人臉識別閘機核驗身份才能入內(nèi)，而通過盜取的人臉信息，單屏一張人臉圖片可能就能“騙過”人臉門禁考勤機或人臉識別閘機，當人臉識別設備被破解，就容易帶來安全隱患。
目前一些手機軟件或銀行采用的人臉識別手法，除了人臉識別，還要附帶動作驗證，這應該夠安全了吧？也不一定。在今年，國外就出現(xiàn)了一個叫Deep Nostalgia的AI工具，可以讓照片里的人“動起來”，生成眨眼、微笑等人臉動作。有網(wǎng)友就擔心，這種技術可能能破解人臉識別動作驗證。
在“你會嘗試 AI 換臉嗎”的調(diào)查投票中，在 142 個參與者中，有 83 人表示由于“無法保證隱私安全，不會嘗試”。那么在安全級別要求更高的刷臉支付收銀機和刷臉支付設備中，又要如何做好人臉識別和信息安全保障呢？
從上述的軟件來看，都是二維信息的生成，而刷臉支付收銀機這類刷臉支付設備都會使用三維人臉識別手段，也就是3D結構光或TOF人臉識別技術。這些3D人臉識別手段不僅識別人臉五官，還能根據(jù)人臉高低、鼻子眼睛凹陷等數(shù)據(jù)來判斷是否為正式人臉，人臉信息和數(shù)據(jù)量要比二維人臉識別（如圖片、視頻等）要復雜和精密得多，也能有效防止人臉信息的偽造和盜刷，保證人臉識別安全。
作為智能硬件生產(chǎn)廠家，廣東天波專注研發(fā)生產(chǎn)各類刷臉支付設備和身份核驗設備終端，在人臉識別方面，也能應用3D人臉識別技術制造安全精密的刷臉支付設備和人臉識別設備。其中，天波刷臉支付收銀機TPS680C就配置支付寶3D結構光人臉識別攝像頭，支持刷臉支付，應用于更多元化的應用場景。
目前，能做到3D結構光或TOF人臉識別技術的刷臉支付設備和身份核驗設備終端的生產(chǎn)廠家并不多。以支付寶、微信等科技巨頭和銀聯(lián)為首推出的刷臉支付設備和人臉身份核驗設備終端，能做到高度保障人臉信息安全，同時讓收銀效率和核驗效率更高。
